Árkos - Mejoramos tus procesos

Árkos es una agencia de desarrollo de software en Lima, Perú, especializada en software a medida, aplicaciones web con React y Next.js, diseño UX/UI en Figma e integraciones de Inteligencia Artificial. Opera desde Lima y atiende a empresas de todo el Perú —Lima, Callao, Trujillo, Arequipa y provincias— además de clientes en el resto de Latinoamérica, de forma remota y con visitas presenciales agendadas. Ayudamos a clínicas, hoteles, restaurantes, comercios y profesionales a transformar sus operaciones en productos digitales escalables y modernos. Fundador: Rodrigo Torres. Servicios clave: Desarrollo de Software a Medida (SaaS, CRM, ERP, PMS), Landing pages de alta conversión, Diseño UX/UI, Chatbots con IA, Automatizaciones con n8n. Contacto: gerencia@árkos.com. Portfolio web: árkos.com (https://xn--rkos-4na.com).

Sistemas construidos por Árkos, con nombre propio:

Cumplimiento SUNAT de fábrica en los sistemas de gestión: facturación electrónica (CPE), libros electrónicos PLE/SIRE y validación RENIEC/SUNAT integrados. Contexto ampliado para modelos de lenguaje: https://xn--rkos-4na.com/llms.txt y https://xn--rkos-4na.com/llms-full.txt

Volver al portafolio

Sistemas web

Precio Vivo

El Gran Mercado Mayorista de Lima publica cada día hábil un reporte de precios a través de MIDAGRI/EMMSA. Es dato público que mueve el costo de la comida en todo Lima, pero sale como PDF: nadie lo puede consultar, comparar ni proyectar sin abrirlo a mano, uno por uno.

El problema

Sin serie histórica no hay tendencia, y sin tendencia un comprador —un restaurante, una cadena, un mayorista— negocia a ciegas. El dato existe y es gratis; lo que no existe es la forma de usarlo.

La decisión / el criterio

Lo construí en público, incluyendo lo que no funcionó. Probé gradient boosting esperando que ganara y no ganó: el mejor modelo para esta serie resultó ser un AR(1) lineal. Publicar ese resultado vale más que publicar solo el acierto, porque demuestra que el criterio para elegir un modelo es la evaluación y no la moda.

— Rodrigo Torres, Árkos

Qué construimos

Un pipeline en Python que extrae los PDFs diarios y los normaliza a serie temporal, un tablero web en Next.js con resumen del día y pronóstico, consulta en lenguaje natural con RAG sobre el propio dataset, y una CLI (`precio`) que entrega lo mismo en la terminal con tendencia y sparkline.

El resultado

72 productos con pronóstico del próximo día hábil sobre 534 días de historia. El mejor modelo reduce el error 26% frente al baseline — y es el AR(1) lineal, no el gradient boosting. Los datos y la evaluación son públicos y reproducibles.

Vistazo

Precio Vivo — captura 1

Precio Vivo es uno de nuestros clientes en Lima. Ver todos nuestros proyectos y servicios para empresas de Lima →

¿Tienes datos que hoy solo viven en PDFs o Excel? Eso se puede convertir en producto.

Conversemos tu proyecto