Sistemas web
Precio Vivo
El Gran Mercado Mayorista de Lima publica cada día hábil un reporte de precios a través de MIDAGRI/EMMSA. Es dato público que mueve el costo de la comida en todo Lima, pero sale como PDF: nadie lo puede consultar, comparar ni proyectar sin abrirlo a mano, uno por uno.
El problema
Sin serie histórica no hay tendencia, y sin tendencia un comprador —un restaurante, una cadena, un mayorista— negocia a ciegas. El dato existe y es gratis; lo que no existe es la forma de usarlo.
La decisión / el criterio
Lo construí en público, incluyendo lo que no funcionó. Probé gradient boosting esperando que ganara y no ganó: el mejor modelo para esta serie resultó ser un AR(1) lineal. Publicar ese resultado vale más que publicar solo el acierto, porque demuestra que el criterio para elegir un modelo es la evaluación y no la moda.
— Rodrigo Torres, Árkos
Qué construimos
Un pipeline en Python que extrae los PDFs diarios y los normaliza a serie temporal, un tablero web en Next.js con resumen del día y pronóstico, consulta en lenguaje natural con RAG sobre el propio dataset, y una CLI (precio) que entrega lo mismo en la terminal con tendencia y sparkline.
El resultado
72 productos con pronóstico del próximo día hábil sobre 534 días de historia. El mejor modelo reduce el error 26% frente al baseline — y es el AR(1) lineal, no el gradient boosting. Los datos y la evaluación son públicos y reproducibles.
Vistazo
Precio Vivo es un producto propio de Árkos, hecho en Lima. Ver todos nuestros proyectos y servicios para empresas de Lima →